马鞍山人脸识别算法优选企业

人脸识别门禁的特点有：

首先不用制作门禁卡，节省费用的同时也避免了用卡人的携带问题。 其次人脸识别更加安全可靠，不用担心卡片丢失被人使用的问题。 人脸识别也有方便快捷，易于管理等有点。

人脸识别门禁的精准度和人脸识别技术先进与否、人脸门禁应用场景、当天的环境（比如光线）、人脸门禁硬件设备都有关系，重中之重技术问题。

相比传统的门卡，人脸识别门禁系统更加的安全，因为门卡在配钥匙的店铺可随意复刻，而门卡如此容易被复刻，让不少市民感到担忧，这样等于小区门禁系统如同虚设。而人脸识别门禁系统利用的是人脸的唯1匹配性，具有先天的安全优势。

人脸识别的发展历史

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

刷脸签到，人脸签到系统，现场会议人脸识别签到

人脸识别签到概述

随着当今信息产业智能科技的发展，以及全球性信息基础设施的不断完善，现代化的会议中心和办公环境成为会议的需要，传统的手工签到则存在难以统计、无法识别人员等弊端，而以打卡、为代表会议签到产品，则存在着替打卡、效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。

人脸识别会议签到系统概述

人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。

人脸识别签到系统基于人脸识别技术，有效解决原有身份牌、条形码、指纹等签到问题，形成了会议签到及管理的一整套解决方案。该系统利用人脸识别技术在管理系统事先提交参会人员信息资料完成人脸注册；主要利用该技术实时甄别每个通过签到口进入会展内的人员并快速精准完成签到，同时管理系统实时统计分析签到人数、到场人员、签到记录等情况，生成报表供主办方分析管理，避免了会议签到时需要大量人力做重复工作，节省成本提。

人脸识别门禁，小区物业管理系统

人脸识别门禁，小区物业管理系统

老旧小区或多或少存在管理不严问题。贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员车辆随意出入，带来极大的安全隐患。启用门禁系统后，该现象明显得到缓解，然而拦得住无意人，防不住有心人。门禁卡成本低廉，指纹有指纹膜可以替代，只要想进来，什么门禁都不是问题。

为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统，主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术，住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用，市面上开始出现人脸识别门禁系统，该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

清晨匆忙出门，冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办？要么掉头回去找，要么乖乖等人开门。平时还好，若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言，等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别门禁系统之后，人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡"，想要出门刷脸就行，无接触高速度，还能防止皮肤细菌。

当然，也有住户提出疑问：晚上咋办？黑乎乎的，脸都看不清还怎么刷脸？针对夜间人脸识别效果问题，人脸识别技术今非昔比，环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。